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Lo que 110.000 ofertas de empleo revelan sobre las habilidades de IA en 2026
JobLeads analizó 60 millones de ofertas de empleo en EE. UU. entre 2024 y 2025. La demanda de IA se disparó un 1.300%. Los salarios promedio cayeron un 4%. El promedio engaña. Aquí tiene el desglose por industria y lo que significa para su CV.
Si añadió "conocimientos de IA" a su CV en 2025 y trabaja en el sector de la salud, probablemente obtuvo un aumento de sueldo. Si trabaja en marketing, probablemente sufrió un recorte salarial. Mismo año. Misma habilidad. Dos señales diferentes.
El análisis de JobLeads de 60 millones de ofertas de empleo en EE. UU. entre enero de 2024 y diciembre de 2025 muestra que la demanda de habilidades de IA se disparó un 1.300% en 18 meses, mientras que el salario promedio para los puestos relacionados con IA cayó un 4%. La caída general es real, pero el promedio engaña. La división por industria es la clave, y ahí es donde reside la información útil.
Este artículo analiza esa división, lo que hay detrás de ella y cuál debería ser la estrategia de CV de cada industria en 2026.
Las estadísticas principales
Los cinco números que dan forma al resto de este artículo, todos del análisis de JobLeads:
1.300%. Crecimiento de las ofertas de empleo en EE. UU. que mencionan conocimientos de IA entre enero de 2024 y diciembre de 2025. Un solo trimestre (Q4 2024) impulsó un aumento de 23 veces por sí solo.
-4%. Caída promedio de los salarios para los puestos relacionados con IA en el mismo período. Real, pero el promedio oculta una diferencia de 25 puntos entre industrias.
74% especialista. 0,8% director general. Tres de cada cuatro puestos de IA son colaboradores individuales de nivel medio. Menos de uno de cada cien está en el nivel de alta dirección. Los conocimientos de IA no son un atajo para el ascenso.
57% presencial. 17% totalmente remoto. A pesar de que el trabajo es completamente digital, seis de cada diez puestos de IA requieren presencia física.
+2.551% / -7,5%. Crecimiento de las ofertas de IA en Marketing y Medios y su cambio salarial para el mismo. La mayor paradoja en el conjunto de datos, y la señal más clara de que los conocimientos de IA no se valoran por igual.
Las habilidades más demandadas reflejan la misma historia: la IA generativa (21%), el procesamiento del lenguaje natural (20%) y la visión por computadora (15%) lideran los requisitos de los empleadores. ChatGPT aparece solo en el 6% de las ofertas, GitHub Copilot en el 3%. Los empleadores quieren los conceptos, no la marca.
Lo que sucedió: la explosión de 18 meses
En el primer trimestre de 2024, el rastreo de JobLeads registró 65 ofertas de empleo en EE. UU. que mencionaban conocimientos de IA. Para el cuarto trimestre de 2025, ese número era de 36.700 por trimestre. El mayor salto se produjo en un solo trimestre: el cuarto trimestre de 2024, cuando las ofertas pasaron de 300 a 7.000 en una sola ventana. Un aumento de 23 veces. A partir de ahí, la curva nunca volvió a bajar.
Vale la pena conocer la metodología antes de leer el resto. JobLeads rastreó 60 millones de anuncios de empleo en EE. UU. publicados entre enero de 2024 y diciembre de 2025 y los clasificó como puestos de IA si la oferta mencionaba alguna de las 35 palabras clave relacionadas con los conocimientos de IA, las herramientas de IA convencionales o el uso de IA como requisito. El grupo final fue de 110.000 ofertas. Solo en EE. UU. Salarios reportados en USD.
Este último punto es importante. Esto es lo que los empleadores escribieron en sus ofertas. Si los candidatos que contrataron realmente tenían esas habilidades, y si esas habilidades afectaron materialmente su trabajo, es una pregunta diferente.
"Cuando millones de candidatos pueden afirmar tener conocimientos de IA y cuando aprender esas habilidades se convierte en una mercancía, la recompensa se vuelve escasa. Como resultado, en ciertas industrias, aquellos con un profundo conocimiento de IA ya no compiten por puestos especializados escasos. Están compitiendo contra la marea."
Jan Hendrik von Ahlen, director general de JobLeads
La tesis de la mercantilización es el marco adecuado para la caída salarial del 4% en los titulares. Pero el promedio está haciendo un trabajo que no debería. Cuando se divide el conjunto de datos por industria, la imagen cambia por completo.
El mapa de la industria: quién gana, quién pierde
Este es el gráfico en el que se basa todo el artículo:
Cinco industrias pagaron más por los conocimientos de IA en 2025 que en 2024. Cinco pagaron menos. La imagen completa:
Industria
Crecimiento de empleo
Cambio salarial
Mediana 2025
Bio, Farmacología y Salud
alto
+18%
$106K
Ventas
alto
+15%
$98K
Consultoría
muy alto
+11%
$118K
Recursos Humanos
alto
+4%
$75K
Gestión y Operaciones
alto
+2%
$111K
Ingeniería
+1.021%
0%
$140K
Finanzas
alto
-0,9%
$109K
TI y Tecnología
alto
-2%
$118K
Legal
alto
-4%
$120K
Marketing y Medios
+2.551%
-7,5%
$86K
Una diferencia de 25 puntos, de arriba a abajo. Eso no es aleatorio.
Por qué el sector de la salud, las ventas y la consultoría pagaron más
Tres fuerzas explican a los ganadores. Cada industria tiene una combinación diferente de ellas.
Salud y Biofarmacéutica: el grupo de talentos que combina la profundidad clínica o científica con la fluidez en IA es pequeño. La mayoría de los profesionales de la salud aún no han aprendido herramientas de IA de manera significativa. La minoría que sí lo ha hecho puede exigir una prima real porque el mercado aún no se ha saturado. Un salto medio de $16.000 de $90K a $106K es el mayor aumento absoluto en el conjunto de datos.
Ventas: las herramientas de ventas con IA (Salesforce Einstein, Gong, Apollo, plataformas de habilitación de ventas impulsadas por IA) están produciendo ganancias de productividad medibles. Un representante que realmente puede operar bien esas herramientas, no solo afirmarlo, genera más cartera de clientes. Las ventas son una de las pocas funciones donde la producción impulsada por IA es directamente atribuible, por lo que se paga la prima.
Consultoría: las consultoras venden experiencia. Los conocimientos de IA son ahora parte del conjunto de experiencia que los clientes esperan que aporten. Los clientes pagan por ello, lo que las empresas repercuten. La consultoría también tiene la mayor densidad de puestos de seis cifras en el conjunto de datos de IA: el 70% de los trabajos de IA en consultoría pagan más de $100K.
El hilo que conecta a los tres: los conocimientos de IA en estas industrias son escasos, y cuando se combinan con un profundo conocimiento del dominio, siguen siendo difíciles de replicar. El mercado todavía los recompensa.
Recursos Humanos se encuentra en una cuarta categoría. Su modesto +4% de mediana oculta una división agresiva. JobLeads señala que el 22% de los puestos de IA en RRHH pagan entre $10K y $60K, la cola de nivel de entrada más grande en el conjunto de datos. La IA en RRHH (cribado de currículums, automatización de ATS, comunicación con candidatos) es el tipo de puesto más mercantilizado del estudio. El centro del mercado todavía paga por ello. La parte inferior está pagando tarifas de entrada por lo que ahora es un trabajo que se espera como base.
Por qué la ingeniería se mantuvo estable y el marketing sufrió un recorte
Ingeniería experimentó el mayor crecimiento de empleo en el conjunto de datos, un 1.021%. Sin embargo, los salarios no se movieron. La mediana se mantuvo en $140K.
La lectura: los conocimientos de IA ya estaban implícitos en las descripciones de puestos de ingeniería. Los empleadores agregaron la etiqueta explícita "IA requerida" a las ofertas sin cambiar el alcance o el presupuesto del puesto. El trabajo era el mismo. La palabra clave cambió.
Marketing y Medios es el caso más interesante. Las ofertas de empleo crecieron un 2.551%, el crecimiento más pronunciado de todo el conjunto de datos. Los salarios cayeron un 7,5%. La división tiene una forma específica: el marketing es la función donde la IA generativa es más directamente disruptiva. La generación de contenido, la generación de imágenes, la redacción publicitaria, la creatividad básica de campañas, todo esto ahora puede ser producido por herramientas de IA. Los gerentes de contratación no necesitan pagar a un especialista en marketing senior para que lo haga; pueden pagar a un especialista en marketing junior que sea bueno con las herramientas.
Se observa el mismo patrón, menos agresivamente, en Legal (-4%), TI y Tecnología (-2%) y Finanzas (-0,9%). Estas son industrias maduras y bien remuneradas donde la IA está reemplazando parcialmente tareas en lugar de agregarlas. Las descripciones de puestos se expanden para incluir requisitos de fluidez en IA; los salarios no se expanden para igualar, porque el gasto presupuestado en cada puesto es aproximadamente fijo y el trabajo que la IA ahora maneja se pagaba anteriormente a la misma tarifa.
Si usted se encuentra en una de las industrias perdedoras, la lectura no es "deje de aprender IA". Es: no espere que los conocimientos de IA por sí solos aumenten su rango salarial. La valoración de esa habilidad por parte de la industria ha cambiado.
La realidad de la antigüedad: los conocimientos de IA no son un atajo para el ascenso
La forma de este gráfico importa más que los números. Tres de cada cuatro puestos con etiqueta de IA son colaboradores individuales de nivel medio. Menos de uno de cada cien es director general. Por cada 100 puestos de IA publicados, 74 son especialistas, 14 son líderes de equipo y menos de uno es de alta dirección.
Esto contradice una historia que quizás haya escuchado, de que los conocimientos de IA lo impulsan rápidamente a puestos senior. Los datos dicen que no es así. El mercado está contratando especialistas con conocimientos de IA, no promocionándolos. Si su estrategia profesional es "aprender IA para ascender", las ofertas de empleo no están de acuerdo.
La implicación práctica para un CV: combine la fluidez en IA con las cosas que realmente desbloquean la antigüedad. Mentoría, alcance, responsabilidad de pérdidas y ganancias, personal, juicio bajo ambigüedad. Un gerente de marketing que postula a un puesto de director no debe liderar con "Experto en IA generativa". Debe liderar con "Lideré un equipo de 12 personas a través de un rediseño de flujo de trabajo impulsado por IA, reducción de costos anuales de $2.4M". Los datos son los mismos; el encuadre es la diferencia. Nuestra guía sobre logros vs. responsabilidades en un currículum profundiza en esto.
La distribución salarial dentro de los puestos de IA confirma la forma de la antigüedad: el 52% de las ofertas de IA pagan seis cifras, pero solo el 11% alcanza el umbral de los $200K. El grupo se sitúa entre $80.000 y $125.000, que es exactamente donde se valoran los puestos de especialista de nivel medio.
La paradoja de la ubicación: 57% presencial para trabajo digital
De todos los hallazgos del estudio de JobLeads, este es el más contraintuitivo. El trabajo de IA es digital. No hay infraestructura física cerca, ni laboratorio especializado, ni hardware que deba estar en una oficina. Y, sin embargo, el 57% de las ofertas son totalmente presenciales, el 26% son híbridas y solo el 17% son totalmente remotas.
El desglose por industria muestra dónde es más fuerte el dominio del trabajo presencial. Ingeniería publica el 82% de sus puestos de IA de forma presencial. TI y Tecnología publica el 62%. Biofarmacéutica (64%), Finanzas (60%) y Legal (54%) también tienen una inclinación similar.
Marketing y Medios lidera en puestos de IA totalmente remotos con un 25%, el más alto del conjunto de datos. Consultoría lidera en flexibilidad total, con un 36% híbrido y un 16% remoto, lo que sitúa el 52% de las ofertas de IA en consultoría fuera del camino tradicional presencial. Ambas son industrias donde el producto del trabajo es portátil y la interacción del equipo es menos práctica.
La lectura honesta sobre el dominio presencial es una mezcla de tres cosas. Cultura de gestión (después de 2024, las empresas estadounidenses han estado activamente trayendo a la gente de vuelta a las oficinas, independientemente del puesto). Preocupaciones de seguridad de las herramientas de IA (algunas empresas tienen políticas de que las herramientas de IA solo se pueden usar dentro de la red corporativa). Y preferencias directas de formación de equipos (las funciones más nuevas a menudo se ubican en el mismo lugar hasta que se entienden los flujos de trabajo).
Lo que esto significa para su CV y su búsqueda: no asuma que los puestos de IA son amigables con el trabajo remoto por defecto. Filtre en la etapa de búsqueda. Lea la oferta con atención. Negocie la ubicación al principio del proceso, no al final. Y si está solicitando puestos de IA en consultoría, marketing o ventas, tiene probabilidades significativamente mejores de flexibilidad que si está solicitando puestos de IA en ingeniería, TI o atención médica.
Cuando las ofertas de empleo piden "conocimientos de IA", se refieren a cosas específicas. La parte superior de la lista de demanda está dominada por conceptos, no por herramientas. La IA generativa (21%), el procesamiento del lenguaje natural (20%) y la visión por computadora (15%) representan en conjunto más de la mitad de todos los requisitos de habilidades de IA. La integración de IA (13%) y la ingeniería de prompts (7%) vienen a continuación.
Observe dónde se sitúan las herramientas específicas. ChatGPT se nombra en el 6% de las ofertas. GitHub Copilot en el 3%. Claude en el 0,9%. Midjourney en el 1,4%. Las herramientas importan menos que los conceptos subyacentes. Los empleadores buscan personas que entiendan lo que hacen estos sistemas y cómo aplicarlos, no personas que solo puedan operar una interfaz de marca.
La implicación práctica para el CV: deje de escribir "conocimientos de IA" o "familiarizado con herramientas de IA". Esa frase se ha convertido en ruido. Reemplácela con el concepto o la herramienta específica que pueda demostrar. "Construí un agente de atención al cliente en AWS Bedrock utilizando ingeniería de prompts y generación aumentada por recuperación, reduje el tiempo de primera respuesta en un 38%" es una frase que un gerente de contratación puede evaluar. "Conocimientos de IA" no lo es.
Para conocer la mecánica subyacente de cómo expresar las habilidades de IA de manera creíble en su CV por industria, nuestra guía de habilidades de IA para incluir en su currículum presenta ejemplos prácticos para cada industria.
Lo que esto significa para su CV en 2026
Cinco movimientos concretos, extraídos de los datos anteriores.
1. Adapte el vocabulario de IA a su industria. El sector de la salud, las ventas y la consultoría recompensan la fluidez demostrada en IA. En estas industrias, destaque las herramientas y los resultados. Marketing, legal y TI han cambiado: una línea genérica de "experto en IA" no le sirve de nada e incluso puede reducir su precio. Destaque en su lugar los resultados cuantificados del lado humano y deje que la fluidez en IA aparezca donde haya realizado un trabajo observable.
2. Deje de decir "conocimientos de IA". Es el nuevo "conocimientos de informática". La frase es tan común que los reclutadores la pasan por alto. Reemplácela con herramientas y resultados específicos: "Utilicé Claude para redactar y revisar cláusulas contractuales, reduciendo el tiempo de revisión legal en un 42%". "Construí una automatización sin código en Make utilizando llamadas a la API de GPT-4, ahorrando 14 horas de trabajo operativo semanal".
3. Combine la fluidez en IA con señales de liderazgo. El gráfico de antigüedad es la prueba. La IA por sí sola no desbloquea puestos ejecutivos. Si quiere ascender, el CV necesita ambas cosas: competencia en IA y evidencia clara de alcance, equipo, juicio o impacto en pérdidas y ganancias. Nuestra referencia de verbos de acción tiene el vocabulario adecuado para este tipo de encuadre.
4. Filtre por ubicación desde el principio. El 57% de los puestos de IA son presenciales. Si necesita trabajo remoto, no aplique ampliamente y espere. Filtre por industrias amigables con el trabajo remoto (marketing, consultoría, ventas) o subfunciones (investigación, puestos de estrategia) en la etapa de búsqueda. Negocie la ubicación en la primera conversación, no en la etapa de oferta.
5. Lea atentamente la descripción del puesto. Cuando una oferta dice "IA requerida" pero el trabajo real no ha cambiado con respecto a una versión de 2023 del mismo puesto, está ante una inflación de palabras clave. El salario reflejará el puesto antiguo, no la nueva etiqueta. Esto es más común en TI, legal y finanzas, y es la razón principal por la que los salarios cayeron en esas industrias.
Para un contexto más amplio sobre cómo la IA está remodelando el lado de la contratación del proceso, nuestro artículo sobre la carrera armamentista de la contratación de IA cubre el lado de la selección y la aplicación del mismo cambio.
Advertencias a tener en cuenta
Estos son datos de EE. UU. Los mercados del Reino Unido y la UE suelen ir por detrás de las tendencias de contratación de EE. UU. en lo que respecta a la demanda de habilidades relacionadas con la tecnología en seis a doce meses, por lo que la división salarial que se observa aquí puede no ser aún visible en las ofertas de empleo fuera de EE. UU. Nuestro artículo sobre estadísticas de búsqueda de empleo de IA en el Reino Unido rastrea los números equivalentes del Reino Unido.
La clasificación de "conocimientos de IA" se basa en palabras clave. El filtro de 35 palabras clave de JobLeads captura la IA como un requisito declarado en las ofertas de empleo, pero subestimará los puestos de investigación profunda de aprendizaje automático donde las palabras clave podrían ser más específicas ("arquitectura de transformadores", "RLHF") en lugar de las generales del filtro. Esos puestos también pagan de manera diferente.
Las cifras salariales son los salarios anunciados en las propias ofertas de empleo. No son la compensación final negociada y no incluyen acciones, bonificaciones ni beneficios. La compensación total podría cambiar la imagen entre un 10 y un 30% en cualquier dirección en la parte superior de la banda.
Y la ventana de 18 meses de 2024 a 2025 es una instantánea. Los próximos 12 meses no se parecerán a los últimos 12. La tesis de la mercantilización sugiere que el salario promedio para los puestos con etiqueta de IA seguirá disminuyendo a medida que la habilidad se convierta en un requisito básico. La división por industria cambiará a medida que las diferentes funciones absorban la IA a diferentes velocidades. El artículo que está leyendo es cierto hoy y vale la pena volver a leerlo a mediados de 2027.
Metodología y créditos
El conjunto de datos para este artículo proviene íntegramente del Estudio de Demanda de Habilidades de IA 2026 de JobLeads. JobLeads rastreó 60 millones de anuncios de empleo en EE. UU. publicados entre enero de 2024 y diciembre de 2025 y clasificó 110.000 de ellos como puestos que requerían IA utilizando un filtro de 35 palabras clave que cubría los conocimientos de IA, las tecnologías de IA convencionales y las herramientas nombradas. El análisis es solo para EE. UU. y las cifras salariales están en USD.
Los desgloses por industria, antigüedad y modalidad de trabajo son el análisis de JobLeads de ese conjunto de datos. La interpretación por industria, las recomendaciones a nivel de CV y el encuadre de la paradoja salarial son de JobSprout.
Los gráficos de este artículo provienen del estudio de JobLeads y se reproducen con permiso. JobLeads, una plataforma de empleo con sede en Hamburgo y 12 millones de usuarios en todo el mundo, publica un importante estudio de investigación cada cuatro u ocho semanas. Los detalles completos de su estudio y metodología se encuentran en jobleads.com.
El arco largo
Los conocimientos de IA en 2026 se están convirtiendo en algo más parecido a la alfabetización en general. Necesarios, no diferenciadores. La señal que envía a un gerente de contratación ha pasado de "esta persona está a la vanguardia" a "esta persona se mantiene al día". Ese cambio continuará a medida que la próxima cohorte de graduados ingrese al mercado con estas herramientas como su base inicial.
Lo que diferencia es lo que siempre ha sido. Profundidad de dominio. Juicio. La capacidad de saber qué hacer con la producción. La IA es un multiplicador de productividad, pero multiplica lo que ya existe. Si la experiencia subyacente es sólida, la IA la fortalece. Si es escasa, la IA la hace visiblemente más escasa.
Su CV en 2026 debería reflejar eso. Destaque la profundidad. Deje que las herramientas sigan.
Si está actualizando su CV con el tipo de encuadre de fluidez en IA que este artículo defiende, JobSprout es la forma más rápida de hacerlo. De uso gratuito, plantillas reales, no se requiere tarjeta de crédito.
